来源：运营研究社（公众号ID:U_quan）
作者：陈维贤
用户运营是指通过各种手段来引导用户，做我们想要他做的事(也称之为最大化提升用户价值)。
如果你是电商产品的运营，最需要做的事就是让用户付费购买商品，如果你是社区产品的运营，最需要做的事就是让用户贡献和传播内容。
那么，如何知道用户中哪些人最值得你去“套路”。比如你拿到下边这些用户数据字段，你知道谁最需要你进行召回嘛?
想要知道问题的答案，那就要用到本篇图文，重点详解常用的 3 种用户运营数据分析思路了。
Ps.本图文案例背景描述：
宠物社群为某独角兽公司在微信生态里的用户留存工具，以城市和宠物品种作为社群分类依据，1 年时间在全国有 20 万社群用户。
社群的商业变现模式为宠物粮食、周边售卖，用户可以通过小程序直接参与购买。该社群的核心就是引导用户购买宠物粮食、周边，目前该宠物社群电商销售额占公司整体销售额的 30%+。
一、用户分层数据分析
用户分层的意义在于帮助运营人员，更好地梳理用户所处的流程状态，进而可以针对不同状态的用户，制定不同的运营策略。
用户分层没有固定的方式，只能根据产品形态和业务流程设立因地制宜的体系，不过它有一个中心思想：根据核心业务流程进行划分。
这里我们依旧以宠物社群为例，按照业务流程可以划分出如下用户层级结构，并且对每个层级用户给出了明确的用户行为字段要求。
有用户分层结构以及每个层级的字段要求后，接下来的数据分析工作就很清晰了，按照各个层级的字段要求来筛选用户行为数据字段，把符合各个层级要求的用户都找出来。
下图是用 Excel 透视表功能，根据层级要求做出来的用户分层表。(用户数据量大的话，还需要求助技术同学来给你做分层处理。)
当我们知道了每个用户所处的层级状态后，在提升宠物社群的交易额这件事上，咱们就有方向了。
比如，同样是发优惠券，以前可能是全站发放统一的优惠券。(成本浪费，且核销率非常低)
现在则是可以差异化的向@班主任佳丽 和@加班狗儿 提供满减优惠券，来尝试提升他们的购买客单价了，给@隔壁老王 提供他曾经购买的宠物零食折扣券来进行用户召回….
这种根据用户所处层级的差异，提供不同的引导策略，就是精细化运营的过程。
不过以上提到的分层运营策略可能并不是最好的，因为有可能出现是你给@班主任佳丽提供满减优惠券，但是她养的是猫，那么狗这个品类的券对她来说就没吸引力了。
那怎么避免出现这种“不太精准”的情况呢?就是我们下面要讲的用户分群!
二、用户分群数据分析
用户分群可以理解为是对用户分层的补充，当你在用户层级上不能再做用户细分时，可以考虑将同一个分层内的群体继续切分，满足更高的精细化运营需要。
怎么理解用户分群，我们还是继续拿宠物社群案例进行说明。
比如宠物社群在付费用户这一层里，可以根据用户的消费金额、养宠品类、用户性别进行再区分。
1)基于消费金额的分群
根据下边基于消费金额的付费用户分群，你可以知道付费用户中有 100 人的消费金额是 150~300 元，有 200 人月消费 50~ 150 元，有 500 人月消费在 0~50 元。
2)基于消费品类的分群
根据下边基于养宠品类的付费用户分群，你可以知道付费用户中养猫的用户有 320 人，养狗的用户 480 人。
3)基于用户性别的分群
根据下边基于用户性别的付费用户分群，你可以知道付费用户中男性的用户有 340 人，女性的用户 460 人。
有时候我们做用户分群是为了解决一个具体的业务问题，比如你想知道在付费用户中，什么样的宠物品类月消费客高，什么性别的用户月消费高，那这时候就可以把 3 个分群维度进行交叉分析。
把分群维度切得更细后，会得出更精彩的数据结论。
通过对付费用户进行分群处理后，我们发现女性在宠物的消费意愿度上比男性强，同时养狗用户的消费金额比养猫用户多(因为狗吃得多，用得多)。
而再往下深扒用户消费数据后，确实会发现养狗用户购买的主粮和零食明显比养猫用户要多。
所以在针对养不同宠物品种的用户，我们可以制定不同的优惠促销策略，比如针对养狗的用户我们提供满减门槛更高的优惠券，为了提升转化率重点对女性用户进行营销推送。
本文内容来源于：运营研究社，不代表运营狗观点，如有版权问题，请联系运营狗官方处理。
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