运营策划书这么写,10个老板9个都说好

下面都是常规的写法,这么写下去会导致的结果是什么呢!分析周全,逻辑周全,但全都是正确的废话,当然下面也是老板非常愿意看的模板,但长期依照这个模板会对自己的成长进步造成一定的阻碍。

1.产品定位:是什么?做什么?为什么做?解决谁的需求?什么需求?优势劣势

2.运营目标:从时间为节点单位,以用户或者销量为节点目标,比如3个月做到用户50万,半年销售额突破多少,一年做到行业第一等等

3.资源配合:需要多少人,需要多少钱。

运营策划

小诀窍:

1.百度网盘有许多没有设密的资料,都非常具备收藏价值;对百度云盘上面进行的资源进行搜索,会发现许许多多的案例,对自己学习,借鉴提示都有帮助!

2.提高效率的工具:推荐使用百度脑图,使用百度脑图能对系统框架有深度把握。脑图对进行发散思维有很大的提高,百度脑图更是一款便捷简单的工具软件,正常人3分钟基本可以上手,快速使用工具栏及快捷键。

一、什么是运营计划书

原来的解释:运营计划书要包含要做成什么样子(要解决什么问题),要怎么做出这个样子,做出这个样子要付出多少代价

改进:产品有产品的标准流程,ui设计有ui的标准流程;运营计划书不等于但包括活动企划书,运营计划书是要求制定标准运营流程,让运营计划高效的执行起来,尽量避免因流程操作失误造成的资源浪费。活动企划书可以总结为“目的,策划,渠道预热,监控”这么一个完整的周期,缺一不可,监控活动数据为下次做活动进行铺垫以使下次活动尽可能达到高潮;道预热也非常重要一款优秀的创意活动,如果因为在预热环节出了问题就太可惜了,互联网产品下的活动策划部同于传统线下的活动策划,线上的成本多贵啊;即使是独立存在的活动策划也应该有一个完整的周期。

二、运营计划书的框架

1、产品描述:对一件事件一定要分步骤去安排,任何一件事都可以拿过来去套模板,老板看的话,也比较有条理。为后面做铺垫,较清楚的发现问题,互联网进步到现在的这个阶段,已不像早期时候的那样了;一款产品可以找到非常多的模仿者,百度上面可以百度到一大堆对产品的分析,望大家学会借鉴。

正常情况下要把握住产品的种种属性相对来说确实比较困难,需要优秀的产品感觉;好比一个设计师对成千上万的作品进行观察后,才能有的设计感;不排除会有一些速成的方法,个人建议一定要系统的对一个产品进行分析,并与其他同类型不同行业的产品进行对比。小技巧:对比能有效发现问题,快速提高自己对业务的水平。

产品模板:是什么?做什么?为什么做?解决谁的需求?什么需求?优势劣势

2、运营目标:这非常考验一个人对运营理解的高度,运营目标,一定要侧击旁敲了解老板大概的目标,做到心里有底。

长期目标:有个小技巧是可以参考,对比同行业的标杆

短期目标:现在处于什么阶段,要达到什么目标

3、运营策略:在这之前要了解平台的优势,已有或可转化或可调控的资源

内容(产品,服务):需要补充什么板块,需要多少人数,需要多长时间,有什么资源可调控,需要策划什么活动来充当催化剂,能达成什么目标

用户:根据目标,策划什么样的运营形式,多长周期多少人来达成目标

运营形式:内容+活动

传播形式:(线上+线下)自身渠道+传统付费渠道+新传播渠道

在现在缺乏优秀效率工具的前提下,模仿别人的运营策略或许就是最好的运营手段,所以和同行保持高度联系就非常的有必要;时不时获取点高级情报,为自己所用。

对主流的互联网公司进行为期半年的跟踪,基本上都会发现他们共同的套路,0几年流行的偷菜游戏现在都能被做很蚂蚁森林,之前我给根据这个套路还做过一个偷油宝的小游戏。个人还是希望大家能玩出一下有创意性的小游戏。

4、执行过程:

内部资源协调:需要谁做什么事,给出做成这件事需要资源的参考意见,以及给出周期。这里需要制定出标准运营流程,这个环节非常能看清这个团队的效率,如果缺乏这么一套有效的运营流程,部门与部门间的沟通效率是非常低下的,这种沟通效率往往对小型公司起致命性的打击作用。

使用到的工具叫甘特图,为什么叫甘特图呢,是以为一个叫甘特的家伙发明的;从这个角度就能看到外国人有多自私,咱们国家的智慧是属于集体的,国外一般都是以一种个人的名义存在。首先说明一下,甘特图上手速度也是非常快的,在绘制甘特图的时候要注意将一个完整的周期拆分成许多个周期,上面人在什么时间段完成那个部分,在绘制甘特图的过程中能进一步的优化流程,提高效率。

外部资源涉及到一些虚拟资源,投放渠道的沟通以及避免。

5、数据监控

比运营计划书更困难是执行阶段。执行的过程会发现一些重要不可预测的困难,做到及时调整

如果给老板看,一定要条理清晰,简要,尽量不要整花里胡哨的ppt,简简单单的来个脑图就可以了,简要又不掉价!如果作为新人挑战新高度的情况下,一定要把ppt的具体过程拿出来,让老板放心

我们往往忽略的是,互联网时代是以软件工具为地基搭建的高效率时代,数据的监控往往可以借助优秀的软件工具来实现效率最大化。

可悲的是,在上述条件都不出差错的情况下,还是完成不了目标。

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