抖音评价分析看板数据如何解读？定义是什么？

抖音评价分析看板支持商家查看最新评论数据分布，筛选时间段查看近期趋势，具体指标包括：评价数、评价率、好评数、好评率、差评数、差评率，今天我们就来看看抖音评价分析看板数据应该怎么解读，具体定义又是什么呢。

一、评价分析看板数据如何解读？

好评率指的是平台入门门槛的指标，这个用户每天都需要实时观测检查其变化情况。

二、评价分析看板数据指标定义？

评价数：评价订单的总数

评价率：这个要我们选择往前推两周所在订单的签收日期在签收后两周内评价的订单数占比(例如今天1月14日，那么就是1月1日签收的订单截止到今天买家评价的订单量的占比)，公式=评价订单数/签收订单数;

好评数：我们选择日期内评价数中评价总分>=12的评价数，

好评率：我们选择日期内评价总分>=12分的评价数占比，公式=好评数/评价数;

差评数：我们选择日期内评价数中评价总分<=6的评价数;

差评率：我们选择日期内评价总分<=6分的评价数占比，公式=差评数/评价数。

三、评价分析明细有什么用？

接着我们再评论分析明细列表包含统计周期内所有的那些评论明细，默认展示最近30天数据，最多可选择31天数据。

如果我们发现好评下降得非常明显的话，那最好筛选并导出评价得分小于12的评价明细识别问题，然后我们再找到相应的解决办法去处理。

例如：假设差评中用户频繁提及“物流发货慢”“尺码偏大”等字眼时，商家可针对性提升物流水平，主播介绍商品过程中可针对性提示用户。

以上就是抖音评价分析看板数据的解读方式，希望这篇文章能够很好地帮助到各位抖音用户。

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