今年对我来说最大的提升，就是对产品开发全流程有了更多的实践。
与此同时，还在友盟上搭起了埋点，以及学会了 SQL 查询数据。
这对我分析数据，以及后续做产品决策起到了巨大的帮助。
毕竟我们做产品，不能光靠着主观意识的“我觉得”、“我认为”，而是要有客观的方式支持。
那么，我是怎么做的埋点，以及学会并使用 SQL 的呢？
下面先分享我对埋点的实操经验，希望对你能有些启发。
一、什么是埋点？
每个人在 App 上操作时，都可以看做一个行为，比如点击某个按钮、在某个页面停留了多长时间。
而埋点，就是将这些行为记录下来的技术手段。
从流程上来说，在定义好用户行为（点击、停留、输入等），技术上植入代码进行捕捉处理 →
发送返回 → 呈现结果，这样就得到了用户操作数据。
二、埋点的分类：页面埋点和事件埋点
页面埋点：页面即将展示时触发。
比如我们统计页面的访问情况，访问人数（UV）和访问量（PV），就会用到页面埋点。
事件埋点：也叫行为埋点，在点击页面上的元素（按钮等）的时候触发。
结合页面埋点，像是商品 UV 点击率 = 商品点击 UV ÷ 商品曝光 UV ，用来判断用户对商品的喜爱程度。
三、埋点怎么做？
1、常规的埋点方式
拿我们公司用的友盟平台为例，产品这边需要提供的是埋点文档，如下图：
分享一下命名思路和规范，先看第一列的页面，具体看红色字体部分。
A01-首页 → A0105 点击 XX 按钮（事件埋点） → A010501-进入XX列表页（页面埋点），两个页面之间是通过点击按钮触发，而我们在命名时也这么做。
这样做的好处，是自己再梳理埋点时，既不会重复，也不会逻辑混乱。
以上是命名的基本逻辑，下面看一下命名规范，这也是参考大厂朋友的思路。
页面埋点：以英文字母大小写 + “_”组成。
事件埋点：以页面埋点 + “.行为”组成，行为由英文字母（大小写）构成。
实例看下上图的蓝色字体部分：monitor → monitor.search →monitor_search → monitor_search.back。
以上都是常规的方式，也都是可以拿来复用的，但这里还有个情况不得不考虑：如果一个功能按钮在多个页面都有，那该怎么办？
2、 key 和 value 怎么用在埋点中？
拿分享图片行为来说，它一定的多入口的，举个例子：
如果按上面的方式，需要做 N 个事件，对比加入 key 和 value 以后方式二，如下图：
对于分享图片，我们只需要定义一个事件，然后确定页面来源（key）和多个页面名称（value）即可。
最后附上我在埋点文档中的应用，如下图红色字体部分：
当然，这块我做的时候是存在问题的，其实分享渠道也是可以归位key（value），像蓝色字体部分一样，整理后如下图：
那么，我为什么说用key（value）更好呢？我举个分析场景的例子说明一下。
3、方式一多事件，与方式二 key（value）对比。
假设一个场景：我们要分析 N 天用户的整体分享行为（微信 + QQ + 钉钉），以及在 A 页面产生了多少分享行为。
我们用个脑图对比不同方式，在两个问题下的解决方式。
发现了没有？如果是做多事件的埋点，在分析时得找出所有的事件。
用 key（value）呢？只需要找到一个事件，并选择对应的 value 值即可，简单列举一下这种方式的好处：
（1）减少多事件的维护成本。
如果后续功能迭代增加了分享图片的页面，此时只需要多加一个 value 即可。
（2）提升数据分析效率。
当我们分析分享情况时，只需要选择一个事件即可。
（3）白嫖友盟平台。
友盟只提供500个免费的事件数量，能省一个就剩一个。
因此在做埋点的时候，还是要有意识的用 key（value）值去做，对自己，对开发都好。
当然了，也并不是所有的埋点都要命名一个事件 ID 配上 key（value），我总结了几个标准如下：
（1）同种类型的多事件埋点；
（2）有拓展可能的事件埋点；
到目前为止，还只是产品经理梳理思路的部分，但如何体现在产品方案，也就是 PRD 上面呢？
四、埋点与 PRD 文档
拿我现在的产出为例，我在 PRD 上会分为这几部分，如下图。
在需求评审后，也就是 UI 设计图都做完之后，我会同步进去。
从开发流程上来说，埋点都是最后做的，不会影响他们进度。
从产品方案上来说，评审后基本不会该页面，会避免返工，同时埋点也需要在设计图上标注。
以上文提到的页面埋点：monitor → monitor.search →monitor_search → monitor_search.back 举例，如下图：
在每个页面中标记埋点的命名，给到开发那边即可。
对于友盟来说，需要产品经理批量导入 txt 埋点文档，这部分看一下就懂了，就不展开说了。
写在最后
以上就是数据收集的上半部分，主要分享的是埋点怎么做，通用性也还是蛮强的。
不过话说回来，埋点只是手段，重要的还是如何借助数据做分析，让自己的决策更加的客观。
希望上面的分享对你能有些启发~
-END-
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