视频类APP数据体系如何搭建?

视频类APP数据体系如何搭建?

视频类APP数据体系如何搭建?数据体系搭建根据产品中的不同功能,针对相应功能的指标。建立数据指标为数据分析和业务服务,在实际操作中,根据相应的数据分析需求和业务需求定义相应的数据指标。

已进入互联网发展精细化运营时代,要求产品能拥有完整、准确且有效的数据。为产品搭建一套数据指标体系,促进产品和业务增长。通过指标量化的衡量业务的好坏,评价业务当前情况,为业务的发展提供有效的指引,同时能使团队成员建立共同的目标并为之努力。

搭建数据指标模型的方法:

一、根据业务模块选择匹配的数据指标

要判断业务类型,根据业务来选择对应的指标模块。

二、AARRR模型

麦克卢尔将创业公司最需要关注的指标分为五大类:获取用户(Acquisition)、提高活跃(Activation)、提高留存率(Retention)、获取营收(Revenue)和自传播(Referral),简称AARRR。每个环节都有这个环节应该关注的指标,这些环节并不一定遵循严格的先后顺序。

三、增长引擎说

在《精益创业》一书中,埃里克·莱斯提出了驱动创业增长的三大引擎,它们都有各自对应的关键绩效指标(KPI)。

四、PULSE模型

PULSE模型是衡量用户体验的重要指标,也经常被用来度量产品的整体表现。如果一款产品响应时间为10秒,肯恩大部分用户会放弃这款产品;如果一款产品7天活跃用户数仅剩下1%,那将很难实现用户增长;如果一款产品有很好的流量却没没有办法变现,那公司将无法盈利。

PULSE模型的指标包括:Page view:页面浏览量;Uptime:响应时间;Latency:延迟;Seven days active user:7天活跃用户数;Earning:收益。

五、HEART模型

HEART模型是由Google推出用来衡量用户体验设计成果的模型,主要用来评估用户体验,来自于论文《Measuring the User Experience on a LargeScale:User-Centered Metrics for WebApplications》,即《大规模测量用户体验:以用户为中心的网页应用度量体系》。

总结视频类APP数据体系搭建的方法:根据业务模块选择匹配的数据指标、AARRR模型、增长引擎说、PULSE模型、HEART模型等,希望可以帮到您~

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